Ano 2013

Sobre o tema

A interpretação de gráficos de desempenho é uma habilidade essencial em contextos industriais e gerenciais, permitindo avaliar a eficiência de máquinas ou processos ao longo do tempo. Questões como essa do ENEM exigem que o candidato analise visualmente os dados apresentados, identifique tendências e compare valores com critérios pré-definidos de classificação. O desempenho conjunto de máquinas em setembro, por exemplo, pode ser enquadrado em categorias como 'Excelente', 'Bom', 'Regular', 'Ruim' ou 'Péssimo', dependendo de sua produtividade ou taxa de sucesso. Dominar a leitura de gráficos de barras, linhas ou setores é fundamental para resolver problemas reais de tomada de decisão e para obter sucesso em exames como o ENEM.

Tópicos relacionados

  • Interpretação de gráficos de desempenho
  • Classificação de resultados (Excelente a Péssimo)
  • Análise de produtividade de máquinas
  • Leitura de gráficos no ENEM
  • Critérios de avaliação de desempenho

Enunciado

![](https://enem.dev/2013/questions/168/a837d05f-4fe2-4d97-8542-fbcea6679fe9.png)

O desempenho conjunto dessas máquinas, em setembro, pode ser classificado como

Alternativas

  • A)

    Excelente.

  • B)

    Bom.

  • C)

    Regular.

  • D)

    Ruim.

  • E)

    Péssimo.

0.0 (0 avaliacoes)

Avaliar: +1 XP. Favoritar: salva pra revisar. Comentar: +5 XP + 1 credito IA.

Comentarios (0)

Login obrigatorio

Carregando comentarios...

Perguntar pra IA

Perguntas frequentes

Como interpretar corretamente um gráfico de desempenho?

Identifique os eixos, a unidade de medida e os pontos ou barras representados. Compare os valores com as referências ou categorias fornecidas no problema.

Quais são os critérios comuns para classificar desempenho em categorias?

Geralmente, definem-se faixas percentuais: Excelente (acima de 90%), Bom (70-89%), Regular (50-69%), Ruim (30-49%) e Péssimo (abaixo de 30%). Esses limites podem variar conforme o contexto.

Por que a análise conjunta de máquinas é importante?

Avaliar o desempenho conjunto permite identificar gargalos, otimizar processos e tomar decisões sobre manutenção ou substituição de equipamentos.