Sobre o tema
A mediana é uma medida de tendência central que representa o valor que divide um conjunto de dados ordenados em duas metades iguais. Diferente da média, a mediana não é afetada por valores extremos, sendo especialmente útil em distribuições assimétricas. No contexto da análise de dados meteorológicos, como a umidade relativa do ar, a mediana fornece uma visão robusta do comportamento típico ao longo de um período. Para calcular a mediana, é necessário ordenar os dados e identificar o valor central; se o número de observações for par, a mediana é a média dos dois valores centrais. Este indicador é amplamente utilizado em estatística descritiva para resumir conjuntos de dados de forma representativa.
Tópicos relacionados
- Mediana em estatística descritiva
- Medidas de tendência central
- Cálculo da mediana para dados pares e ímpares
- Aplicações da mediana em meteorologia
Enunciado
A umidade relativa do ar é um dos indicadores utilizados na meteorologia para fazer previsões sobre o clima. O quadro apresenta as médias mensais, em porcentagem, da umidade relativa do ar em um período de seis meses consecutivos em uma cidade.
| Meses | Maio | Jun. | Jul. | Ago. | Set. | Out. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Média mensal da umidade relativa do ar (%) | 66 | 64 | 54 | 46 | 60 | 64 |
Nessa cidade, a mediana desses dados, em porcentagem, da umidade relativa do ar no período considerado foi
Alternativas
- A)
56.
- B)
58.
- C)
59.
- D)
60.
- E)
62.
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Perguntas frequentes
O que é a mediana e como ela difere da média?
A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenados, enquanto a média é a soma dos valores dividida pelo número de observações. A mediana é menos sensível a outliers.
Como calcular a mediana quando o número de observações é par?
Ordene os dados e calcule a média aritmética dos dois valores centrais. Por exemplo, em um conjunto com 6 valores, a mediana é a média do 3º e 4º termos.
Por que a mediana é útil em dados meteorológicos?
A mediana oferece uma medida robusta do valor típico, reduzindo o impacto de valores extremos que podem distorcer a média, como dias excepcionalmente secos ou úmidos.