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Sobre o tema

A mediana é uma medida de tendência central que representa o valor que divide um conjunto de dados ordenados em duas metades iguais. Diferente da média, a mediana não é afetada por valores extremos, sendo especialmente útil em distribuições assimétricas. No contexto da análise de dados meteorológicos, como a umidade relativa do ar, a mediana fornece uma visão robusta do comportamento típico ao longo de um período. Para calcular a mediana, é necessário ordenar os dados e identificar o valor central; se o número de observações for par, a mediana é a média dos dois valores centrais. Este indicador é amplamente utilizado em estatística descritiva para resumir conjuntos de dados de forma representativa.

Tópicos relacionados

  • Mediana em estatística descritiva
  • Medidas de tendência central
  • Cálculo da mediana para dados pares e ímpares
  • Aplicações da mediana em meteorologia

Enunciado

A umidade relativa do ar é um dos indicadores utilizados na meteorologia para fazer previsões sobre o clima. O quadro apresenta as médias mensais, em porcentagem, da umidade relativa do ar em um período de seis meses consecutivos em uma cidade.

MesesMaioJun.Jul.Ago.Set.Out.
Média mensal da umidade relativa do ar (%)666454466064

Nessa cidade, a mediana desses dados, em porcentagem, da umidade relativa do ar no período considerado foi

Alternativas

  • A)

    56.

  • B)

    58.

  • C)

    59.

  • D)

    60.

  • E)

    62.

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Perguntas frequentes

O que é a mediana e como ela difere da média?

A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenados, enquanto a média é a soma dos valores dividida pelo número de observações. A mediana é menos sensível a outliers.

Como calcular a mediana quando o número de observações é par?

Ordene os dados e calcule a média aritmética dos dois valores centrais. Por exemplo, em um conjunto com 6 valores, a mediana é a média do 3º e 4º termos.

Por que a mediana é útil em dados meteorológicos?

A mediana oferece uma medida robusta do valor típico, reduzindo o impacto de valores extremos que podem distorcer a média, como dias excepcionalmente secos ou úmidos.