Entropia S = k·lnΩ
- Criado por
- Renato Passos, Eng. de Software
- Revisado por
- Renato Passos, Eng. de Software
Última atualização: 18 de abr. de 2026
Sobre esta calculadora
A calculadora de entropia de Boltzmann calcula a entropia (S) de um sistema físico usando a fórmula S = k·ln(Ω), onde k é a constante de Boltzmann (1,38×10⁻²³ J/K) e Ω representa o número de microestados do sistema. Essa equação é fundamental na física estatística, pois relaciona a desordem microscópica (Ω) com a entropia macroscópica. Para usar, basta inserir o número de microestados disponíveis ao sistema.
Essa ferramenta é útil em cálculos de termodinâmica estatística, como prever a entropia de gases ideais ou processos irreversíveis. Por exemplo, ao comparar dois estados de um sistema (como antes e depois de um processo), o cálculo ajuda a identificar se houve aumento de desordem. A entropia aumenta quando o número de microestados acessíveis ao sistema cresce.
É importante garantir que o valor de Ω seja calculado corretamente, considerando restrições físicas do sistema (como energia total fixa). Caso o número de microestados seja muito grande, a calculadora ainda assim processa valores com precisão, desde que inseridos de forma numérica. Valores negativos ou zerados para Ω são inválidos, já que o logaritmo natural não está definido nesses casos.
Perguntas frequentes
O que é entropia na física estatística?
A entropia (S) mede a desordem ou o número de microestados em que um sistema pode existir, sendo maior em sistemas mais desordenados.
Como a calculadora lida com valores muito grandes de Ω?
A calculadora usa cálculos numéricos otimizados para processar Ω com muitos dígitos, respeitando a precisão da constante de Boltzmann.
A constante de Boltzmann varia em diferentes cálculos?
Não, a constante de Boltzmann tem valor fixo (1,38×10⁻²³ J/K) e não depende do sistema calculado.
Posso usar essa calculadora para sistemas não em equilíbrio?
A fórmula de Boltzmann pressupõe equilíbrio térmico. Para sistemas fora do equilíbrio, outros modelos são necessários.