Entropia S = k·lnΩ

S = k·ln(microestados).
Criado por
Renato Passos, Eng. de Software
Revisado por
Renato Passos, Eng. de Software

Última atualização: 18 de abr. de 2026

S
0,00000000000000000000 J/K

Sobre esta calculadora

A calculadora de entropia de Boltzmann calcula a entropia (S) de um sistema físico usando a fórmula S = k·ln(Ω), onde k é a constante de Boltzmann (1,38×10⁻²³ J/K) e Ω representa o número de microestados do sistema. Essa equação é fundamental na física estatística, pois relaciona a desordem microscópica (Ω) com a entropia macroscópica. Para usar, basta inserir o número de microestados disponíveis ao sistema.

Essa ferramenta é útil em cálculos de termodinâmica estatística, como prever a entropia de gases ideais ou processos irreversíveis. Por exemplo, ao comparar dois estados de um sistema (como antes e depois de um processo), o cálculo ajuda a identificar se houve aumento de desordem. A entropia aumenta quando o número de microestados acessíveis ao sistema cresce.

É importante garantir que o valor de Ω seja calculado corretamente, considerando restrições físicas do sistema (como energia total fixa). Caso o número de microestados seja muito grande, a calculadora ainda assim processa valores com precisão, desde que inseridos de forma numérica. Valores negativos ou zerados para Ω são inválidos, já que o logaritmo natural não está definido nesses casos.

Perguntas frequentes

O que é entropia na física estatística?

A entropia (S) mede a desordem ou o número de microestados em que um sistema pode existir, sendo maior em sistemas mais desordenados.

Como a calculadora lida com valores muito grandes de Ω?

A calculadora usa cálculos numéricos otimizados para processar Ω com muitos dígitos, respeitando a precisão da constante de Boltzmann.

A constante de Boltzmann varia em diferentes cálculos?

Não, a constante de Boltzmann tem valor fixo (1,38×10⁻²³ J/K) e não depende do sistema calculado.

Posso usar essa calculadora para sistemas não em equilíbrio?

A fórmula de Boltzmann pressupõe equilíbrio térmico. Para sistemas fora do equilíbrio, outros modelos são necessários.

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