Ano 2009#matematica

Sobre o tema

A probabilidade de eventos binomiais é um conceito fundamental em estatística, aplicado quando temos um número fixo de tentativas independentes, cada uma com dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso) e probabilidade constante. No contexto do controle de qualidade, calcular a chance de exatamente dois aparelhos defeituosos em uma amostra de quatro, com probabilidade de defeito de 0,2%, ilustra o uso da distribuição binomial. A fórmula envolve o coeficiente binomial (número de combinações) multiplicado pelas probabilidades de sucesso e fracasso elevadas aos respectivos números de ocorrências. Esse tipo de problema é comum em processos industriais e ajuda a avaliar riscos e padrões de qualidade.

Tópicos relacionados

  • Distribuição binomial
  • Probabilidade de eventos independentes
  • Coeficiente binomial
  • Controle de qualidade estatístico
  • Cálculo de probabilidade com porcentagem

Enunciado

O controle de qualidade de uma empresa fabricante de telefones celulares aponta que a probabilidade de um aparelho de determinado modelo apresentar defeito de fabricação é de 0,2%. Se uma loja acaba de vender 4 aparelhos desse modelo para um cliente, qual é a probabilidade de esse cliente sair da loja com exatamente dois aparelhos defeituosos?

Alternativas

  • A)

    2 × (0,2%)4.

  • B)

    4 × (0,2%)2.

  • C)

    6 × (0,2%)2 × (99,8%)2.

  • D)

    4 × (0,2%).

  • E)

    6 × (0,2%) × (99,8%).

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Perguntas frequentes

O que é a distribuição binomial?

É uma distribuição de probabilidade que descreve o número de sucessos em uma sequência de n tentativas independentes, cada uma com probabilidade p de sucesso.

Como calcular o coeficiente binomial?

O coeficiente binomial C(n,k) = n! / (k! (n-k)!) representa o número de maneiras de escolher k sucessos entre n tentativas.

Qual a diferença entre probabilidade e porcentagem?

Probabilidade é um número entre 0 e 1, enquanto porcentagem é uma forma de expressar a probabilidade multiplicada por 100. Por exemplo, 0,2% equivale a 0,002 em probabilidade.

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