Sobre o tema
A sensibilidade de um teste diagnóstico é uma medida fundamental em epidemiologia e estatística aplicada à saúde. Ela representa a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos que realmente possuem a doença (verdadeiros positivos). O cálculo é feito dividindo o número de verdadeiros positivos pelo total de doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos). Essa métrica é crucial para avaliar a eficácia de testes de triagem, pois uma alta sensibilidade reduz o risco de falsos negativos, garantindo que poucos casos sejam perdidos. No contexto do ENEM, questões como essa exigem a interpretação correta de tabelas de contingência e a aplicação da fórmula, habilidades essenciais para análise de dados em saúde pública.
Tópicos relacionados
- Sensibilidade de teste diagnóstico
- Especificidade em epidemiologia
- Tabela de contingência 2x2
- Verdadeiros positivos e falsos negativos
- Interpretação de dados de saúde
Enunciado

BENSEÑOR, I. M.; LOTUFO, P. A. Epidemologia: abordagem prática.
São Paulo: Sarvier, 2011 (adaptado).
Conforme o quadro do teste proposto, a sensibilidade dele é de
Alternativas
- A)
47,5%.
- B)
85,0%.
- C)
86,3%.
- D)
94,4%.
- E)
95,0%.
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Perguntas frequentes
O que é sensibilidade de um teste diagnóstico?
Sensibilidade é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos que realmente têm a doença, ou seja, a capacidade do teste de detectar a doença quando ela está presente.
Como calcular a sensibilidade a partir de uma tabela de contingência?
A sensibilidade é calculada dividindo o número de verdadeiros positivos (VP) pela soma de verdadeiros positivos e falsos negativos (VP + FN), e o resultado é geralmente expresso em porcentagem.
Qual a diferença entre sensibilidade e especificidade?
Sensibilidade mede a capacidade de identificar corretamente os doentes, enquanto especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os não doentes. Ambas são importantes para avaliar a acurácia de um teste.
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