Sobre o tema
A questão aborda o conceito de probabilidade condicional, fundamental na estatística e na análise de dados. Ela envolve a interpretação de dados fornecidos sobre declarações de imposto de renda, sua consistência e a presença de fraude. O objetivo é calcular a probabilidade de uma declaração ser considerada inconsistente dado que ela é fraudulenta, utilizando as porcentagens de declarações inconsistentes e fraudulentas fornecidas.
Tópicos relacionados
- Probabilidade condicional
- Estatística aplicada
- Análise de dados
- Porcentagem e estatística
Enunciado
Em um determinado ano, os computadores da receita federal de um país identificaram como inconsistentes 20% das declarações de imposto de renda que lhe foram encaminhadas.
Uma declaração é classificada como inconsistente quando apresenta algum tipo de erro ou conflito nas informações prestadas. Essas declarações consideradas inconsistentes foram analisadas pelos auditores, que constataram que 25% delas eram fraudulentas.
Constatou-se, ainda, que, dentre as declarações que não apresentaram inconsistências, 6,25% eram fraudulentas.
Qual é a probabilidade de, nesse ano, a declaração de um contribuinte ser considerada inconsistente, dado que ela era fraudulenta?
Alternativas
- A)
0,0500
- B)
0,1000
- C)
0,1125
- D)
0,3125
- E)
0,5000
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Perguntas frequentes
O que é probabilidade condicional?
Probabilidade condicional é a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro evento já ocorreu.
Como as declarações de imposto de renda são classificadas?
Elas são classificadas como consistentes ou inconsistentes, e dentre estas, podem ser fraudulentas ou não.
Por que a probabilidade condicional é importante?
Ela ajuda a atualizar as probabilidades com base em novas informações, sendo crucial em diversas áreas como seguros, medicina e finanças.
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