Sobre o tema
A mediana é uma medida de tendência central que divide um conjunto de dados ordenados em duas metades iguais. Diferente da média, ela não é influenciada por valores extremos, sendo especialmente útil em distribuições assimétricas ou com outliers. No contexto da saúde pública, o cálculo da mediana do número de crianças por família auxilia no dimensionamento de recursos, como o número de pediatras em uma Unidade Básica de Saúde. Para obtê-la a partir de uma tabela de frequências, é necessário identificar o valor ou intervalo que acumula 50% dos dados. Questões como essa são comuns em exames nacionais, exigindo interpretação de tabelas e aplicação de conceitos estatísticos básicos.
Tópicos relacionados
- Cálculo da mediana para dados agrupados
- Interpretação de tabelas de frequência
- Medidas de tendência central
- Estatística aplicada à saúde pública
Enunciado
Uma das informações que pode auxiliar no dimensionamento do número de pediatras que devem atender em uma Unidade Básica de Saúde (UBS) é o número que representa a mediana da quantidade de crianças por família existente na região sob sua responsabilidade. O quadro mostra a distribuição das frequências do número de crianças por família na região de responsabilidade de uma UBS.

O número que representa a mediana da quantidade de crianças por família nessa região é
Alternativas
- A)
1,0.
- B)
1,5.
- C)
1,9.
- D)
2,1.
- E)
2,5.
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Perguntas frequentes
O que é a mediana e como ela é calculada?
A mediana é o valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados ordenados. Para calculá-la, ordene os dados e encontre o valor do meio; se houver um número par de observações, a mediana é a média dos dois valores centrais.
Como calcular a mediana a partir de uma tabela de frequências?
Primeiro, calcule a frequência acumulada. Identifique a classe ou valor onde a frequência acumulada atinge ou ultrapassa 50% dos dados. Se for um valor discreto, a mediana é esse valor; se for um intervalo, use a fórmula de interpolação.
Por que a mediana é útil em situações assimétricas?
A mediana não é afetada por valores extremos, ao contrário da média. Em distribuições assimétricas, a mediana representa melhor o centro dos dados, sendo mais robusta para análises em áreas como renda ou saúde.
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