Ano 2022#matrizes#matriz inversa#transposta#algebra linear

Sobre o tema

Matrizes são ferramentas fundamentais na álgebra linear, utilizadas para representar transformações lineares e sistemas de equações. A matriz inversa, quando existe, é aquela que, multiplicada pela original, resulta na identidade. Já a transposta de uma matriz é obtida trocando linhas por colunas. Problemas envolvendo equações matriciais como X^T A^{-1} = B exigem o domínio desses conceitos e operações para isolar a matriz incógnita. A resolução envolve manipulações algébricas, como multiplicação por inversas e transposição, além do cálculo da inversa por determinante e matriz adjunta. Este tipo de questão é comum em concursos militares e vestibulares, testando a compreensão das propriedades das operações matriciais.

Tópicos relacionados

  • Propriedades da matriz inversa
  • Cálculo da matriz inversa por determinante e adjunta
  • Transposição de matrizes
  • Equações matriciais e manipulação algébrica
  • Matriz identidade e sua importância

Enunciado

Considere as matrizes A = [[2,3],[1,5]] e B = [[3,6],[2,1]]. Seja X^T a transposta da matriz X. Sabendo que X^T * A^(-1) = B, entao X^(-1) e

Alternativas

  • A)

    (-1/7) * [[-12,5],[39,-11]]

  • B)

    (-1/63) * [[11,-5],[-39,12]]

  • C)

    (-1/63) * [[12,-39],[-5,11]]

  • D)

    (-1/63) * [[-12,5],[39,-11]]

  • E)

    (-1/63) * [[11,39],[-5,12]]

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Perguntas frequentes

Qual a relação entre a matriz inversa e a transposta?

Uma matriz ortogonal tem a propriedade de que sua inversa é igual à sua transposta. Em geral, não há relação direta, mas vale que (A^{-1})^T = (A^T)^{-1}.

Como resolver equações matriciais do tipo X^T A^{-1} = B?

Isola-se X^T multiplicando ambos os lados por A pela direita, obtendo X^T = BA. Em seguida, transpõe-se para encontrar X, e finalmente calcula-se a inversa de X.

O que é a matriz adjunta e como é usada no cálculo da inversa?

A matriz adjunta é a transposta da matriz dos cofatores. A inversa de uma matriz A é dada por (1/det(A)) vezes a adjunta de A, desde que det(A) ≠ 0.

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